找到可信的业务信息
帮助员工从已授权的操作规程、产品资料或服务文件中查找答案，并给出原文链接。先选择有明确维护人、能持续更新的资料。
找不到来源、资料过期或超出当前使用者权限时，应转交人工，而不是编出一个答案。
AI 集成 · 奥克兰
用 AI 改善一条日常工作流程。
面向奥克兰与新西兰团队的 AI 集成：把经过授权的业务信息连接到一项具体任务，保留人工控制，先验证效果，再决定是否改变整个团队的工作方式。
1 个工作日内首次回复 · 范围确认后提供书面报价
可能适用的工作
从一项重复任务开始。
下面是可讨论的起点，不是已经实现的客户成果。我们会先检查数据、现有工具和成本，再建议是否开发。有时，一条简单规则或现有软件的改进就够了。
准备咨询与订单草稿
读取一条咨询，提取所需字段，在现有系统中准备回复或记录草稿。价格、交付承诺和特殊要求仍由负责人确认。
对外发送消息或修改订单前，先由人工检查。缺少信息时提出问题，不靠猜测补全。
减少重复的文件整理
从约定类型的文件中提取字段，与已知记录核对，把不一致的项目交给对应人员，而不是让他们每一项都从头看一遍。
试点不审批付款、不修改银行账户，也不作出财务承诺。异常和最终操作由审核人处理。
开发之前
先检查你已经有的数据和系统。
真实样本与流程负责人
找一位真正了解这项工作的人，准备脱敏后的正常样本和棘手例外，记录现在需要多少时间。第一次咨询不要发送敏感记录。
资料质量与访问范围
明确以哪套记录为准、谁负责维护、谁可以查看哪些记录，以及更新如何传到助手。错误、无法访问或过时的数据，需要先处理，不能指望加一层 AI 就能解决。
能落地的系统连接
检查 CRM、财务工具、邮箱或内部系统允许的权限与对接方式，约定草稿存在哪里、怎样避免重复操作，以及连接失败后怎么办。
算得清的运行成本
确认模型与托管选择、第三方如何处理数据、保留与删除设置、审核工作量和费用上限。除了开发，也要算上订阅、监控与维护。
权限与人工审核
能读、能建议、能执行，是三种不同的权限。
连接系统前先写清楚允许做什么。从完成任务所需的最小权限开始，经过测试并由业务负责人明确批准后，才扩大范围。
读取
只查询当前使用者有权查看的已授权信息。
限制资料来源和记录范围。凭据不放进提示词；记录访问情况时，不额外收集不必要的敏感内容。
建议
提供答案、分类、回复草稿或拟议的记录变更。
展示依据，标明缺少的信息。异常、对外消息和影响较大的决定由指定人员检查。
执行
只完成这条流程中明确约定的操作。
客户消息、付款、删除和账户变更需要单独的审批规则。保留操作记录、设置限制，并能停用连接、恢复人工流程。
把代理运行在自己的电脑上，不代表数据一定留在本地。云端模型、聊天服务或连接的工具仍可能收到信息。我们会先梳理这些数据流，再选择方案；自托管不能代替这项检查。
一个小试点
让你的团队能判断这个试点是否有用。
- 01
定义任务
选一条流程和一组有代表性的样本，也包含失败情况。书面约定现有基线、验收门槛、审核人、费用上限和停止条件。
- 02
谨慎连接
尽量使用已授权的样本和测试环境，从只读或草稿模式开始，限制凭据权限，并保留人工处理方式。检查使用者是否能看到不该看到的记录。
- 03
运行与审核
审核人对照原始资料检查输出，记录修改、人工接手、耗时和费用。另留一组未用于配置的样本，检查效果是否适用于原先示例之外的情况。
- 04
一起作决定
把测量结果与约定门槛比较。只有质量、成本和控制措施都符合要求时才扩大范围；否则缩小任务、改善输入，或结束试点。
初步了解情况后，再约定试点范围、交付物、周期和价格。模型调用、托管、第三方订阅和持续支持分别说明。实际测量之前，不承诺能节省多少。
扩大之前先衡量
看完成了多少有用的工作，也把审核时间算进去。
试点开始前，为你的流程设定验收门槛。不存在适用于所有企业的统一准确率或节省目标。
- 完成一项任务的总时间
- 比较原流程与试点，包括阅读、修改、审批和异常处理。草稿生成很快，但让人多做了审核，并不等于节省时间。
- 可接受的输出与重要错误
- 按约定的来源和评分方法检查，分别记录正确输出、修改和严重错误，使用同一组有代表性的样本比较。
- 人工接手与连接失败
- 记录多常需要人工处理、助手为什么拒绝执行，以及失败或重复请求后，业务记录是否仍处于安全、可确认的状态。
- 每项合格任务的成本
- 包含模型调用、连接服务、基础设施和人工审核。按预期工作量判断长期费用，而不是只看一次演示的价格。
继续
达到约定门槛、审核人能信任依据，运行成本也可接受。先明确下一小步的权限与支持方式，再扩大范围。
调整
方向有帮助，但资料质量、频繁异常或审核工作量限制了价值。改善输入、简化流程或收紧权限，再测试。
停止
出现未授权的信息披露或操作、不可接受的错误、费用超限时，暂停试点，停用相关连接并恢复人工流程，查清原因。如果没有实际改善，就结束这项工作。
可以核实的依据
把系统集成经验与 AI 成效承诺分开看。
MegaFood：运营系统与集成
已公开的 MegaFood 案例介绍了仓储系统、客户访问和 Xero 账单集成，能说明我们处理业务记录、权限和系统连接的经验。它不是 AI 准确率或 AI 节省成本的证据。
阅读已公开的 MegaFood 案例OpenClaw：先看清数据流向
OpenClaw 是一种可选的代理运行工具，不是每个项目都必须采用的起点。官方常见问题解释了自己运行网关与把信息发送给模型提供商、聊天平台之间的区别。这是产品文档，不是 YuNet 客户成果。
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说说你想让哪项工作变得更轻松。
几句话就够了：什么工作在反复做、团队现在用哪些工具、由谁检查结果，以及怎样才算有用的改善。不要发送凭据或客户私密记录。我们会回复，讨论是否适合先做一个小试点，以及哪些情况需要先核实。
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